近日，国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》明确提出，布局全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。
5月26日，国家发改委创新和高技术发展司司长沈竹林在2021中国国际大数据产业博览会开幕式上宣布，“全国一体化算力网络国家枢纽节点建设正式启动。”
据了解，近年来，随着数据中心规模快速扩张，对相关条件提出了更高要求，现有城市资源已难以满足持续发展要求，需尽快转变以网为中心的发展模式，围绕数据中心重构网络格局。通过国家枢纽节点，统筹规划数据中心建设布局，引导大规模数据中心适度集聚，形成数据中心集群。
加快实施
“东数西算”工程
国家发改委高技术司主要负责同志在答记者问时表示，数据中心已成为支撑各行业“上云用数赋智”的重要新型基础设施。当前，我国数据中心建设发展仍存在进一步优化的空间。
《实施方案》提出，统筹围绕国家重大区域发展战略，在8个区域布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。加快实施“东数西算”工程，提升跨区域算力调度水平。
具体来看，对于京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等用户规模较大、应用需求强烈的节点，重点统筹好城市内部和周边区域的数据中心布局，实现大规模算力部署与土地、用能、水、电等资源的协调可持续，优化数据中心供给结构，扩展算力增长空间，满足重大区域发展战略实施需要。
对于贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等可再生能源丰富、气候适宜、数据中心绿色发展潜力较大的节点，重点提升算力服务品质和利用效率，充分发挥资源优势，夯实网络等基础保障，积极承接全国范围需后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求，打造面向全国的非实时性算力保障基地。
记者注意到，2020年9月份，国家“东数西算”产业联盟已经在甘肃省兰州市成立。据了解，这一产业联盟旨在解决算力资源供需不平衡问题，优化区域数字基础设施和应用空间布局。
“‘东数西算’工程跟去年提出的‘数据生产要素’与新基建的‘全力发展产业数字化、数字产业化’的逻辑是一脉相承的。”算力智库创始人燕丽在接受《证券日报》记者采访时表示。
她表示，数字经济时代，数据是黄金石油级别的战略资源。如何放大数据红利价值，体系化、安全度高、国产技术控制的数据传输与存储的基础设施尤为重要。“东数西算”核心是东部沿海地区大量的冷热数据，需要气候物理条件、能源条件匹配的西部地区提供资源支撑。这也体现了全国一盘棋的产业整体协同性。
实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系是“十四五”规划中“加快数字化发展，建设数字中国”的重要一环，也是构建数字经济、数字社会、数字政府的重要基础设施。矩阵元相关人士对《证券日报》记者表示。“此次国家顶层设计牵头布局数据中心的国家枢纽节点，有望从基础设施领域激发数据活力，促进数据流动，其后以隐私计算、区块链、人工智能为核心技术的数据融合基础设施在上面可搭建数据流动高速路，进一步挖掘工业、金融、医疗、互联网等行业在数字化时代的数据价值。”
推动核心技术突破
促进数据有序流通
数字经济时代，数据能力和算力需求处于循环增强的状态，数据量的不断增加要求算力的配套进化，超大规模的数据量对算力的需求也达到了前所未有的强度。因此，推动核心技术突破尤为关键。
《实施方案》提出，以应用研究带动基础研究，加强对大数据关键软硬件产品的研发支持和大规模应用推广，尽快突破关键核心技术，提升大数据全产业链自主创新能力。
具体来看，加大服务器芯片、操作系统、数据库、中间件、分布式计算与存储、数据流通模型等软硬件产品的规模化应用。支持和推广大数据基础架构、分布式数据操作系统、大数据分析等方面的平台级原创技术等。
矩阵元相关人士对记者表示，构建国家算力网络体系可加快工业、制造业、农业等传统行业的数字化转型，譬如对于工业而言，在国家算力网络体系的基础上，运用隐私计算与区块链基础形成可信数字身份、可信数据权属、可信数据连接及共享、可信工业分布式账本、可视化智慧零售、高效多方协作、柔性监管入口模块化功能，使工业互联网升级为工业互信网。
“目前，我国相关企业也在持续发力算力技术，例如，在云计算领域，阿里云早在2009年就已布局云计算，具有先发优势，目前阿里云五大超级数据中心均部署了自研架构的神龙云服务器；腾讯云在2013年进入市场，在游戏、社交、视频等领域布局较多；此外，2019年，华为也首次发布计算战略。”中国通信工业协会区块链专业委员会副主任吴高斌对《证券日报》记者表示。
事实上，各行各业的数据中心建设如火如荼。但难免各自为政，无法实现大规模地数据联动，“数据孤岛”问题仍然存在。
《实施方案》提出，促进数据有序流通。建设数据共享、数据开放、政企数据融合应用等数据流通共性设施平台，建立健全数据流通管理体制机制。试验多方安全计算、区块链、隐私计算、数据沙箱等技术模式，构建数据可信流通环境，提高数据流通效率。探索数据资源分级分类，研究制定相关规范标准。
矩阵元相关人士表示，这与矩阵元目前加快建设的数据融合基础设施不谋而合，数据融合基础设施有四大设计理念：可管控的底层技术基础设施、可验证的基础设施安全性与一致性、可计算的数据资源与计算需求、可度量的数据交易经济模型和激励机制。这将有效构建数据可信流通环境，可进一步深挖数据价值。
展望未来，他认为，新技术融合势必会带来新资产出现，数据资产有望成为数字化社会重要资产类别。随着“东数西算”国家级数字化战略的实施，数据要素的资产属性将进一步得到释放，数据要素的所有权、使用权、处理权也将明确与透明，目前数据粗放式的交易模式将逐步转化为数据价值交易模式，在可见的未来，个人也将有属于自己的数据资产，与房子，车子这种实体资产一样，成为我们生活中可调用的一部分。
