作为2026世界人工智能大会官方系列活动之一，“超智融合驱动AI4S发展论坛”日前在上海举行。论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，上海思朗科技股份有限公司等共同主办。现场发布了超智融合领域多个标杆性项目、行业服务平台及智库研究成果，推动形成“算力-数据-模型-产业”协同发展新生态，加速科学智能从试点探索迈向规模化落地。
当前，超智深度融合被业界公认为破解算力瓶颈的核心引擎。然而，传统超算平台难以高效支撑AI模型训练与迭代，通用智算集群又难以胜任高精度物理仿真，两者之间的割裂成为制约科学智能发展的重要瓶颈。本次论坛上，多个标杆项目正式发布，涵盖社区服务矩阵、科学数据集、垂类AI模型、多元融合平台等不同维度，助力打破两类算力体系的技术壁垒。
在上海市经信委指导下，上海仪电联合思朗科技基于爱赛思开放社区平台完成超智融合服务矩阵全技术链路贯通。其中，上海仪电提供算力纳管与智算训练能力，思朗科技依托“天穹”3D科学计算机提供高精度分子动力学仿真算力，双方共同打通科学数据生成、模型训练到成果转化的全流程。上海创智学院朱通团队与思朗科技共同开展的“聚合物电解质数据库与AI模型项目”，正在助力下一代电池关键材料研发，是该模式在材料科学领域的典型实践。
思朗科技旗下的“天穹”3D科学计算机自发布以来，已在生物医药、新能源、新材料、集成电路等科学智能核心领域广泛应用。活动现场，基于“天穹”算力的科学模型“全家桶”首次亮相，提供从数据生成、模型训练到产业验证的全链路解决方案。在国家新材料大数据中心指导下，思朗科技还与宁德时代联合打造SL-EDE电解液垂类AI模型，实现电解液配方筛选从“月级”缩短至“分钟级”。宁德时代高通量计算首席技术官赵旭山表示，电解液设计涉及多种材料的排列组合，空间近乎无限，单纯依靠计算或实验难以找到最优参数，引入人工智能已成为科研发展的必然。
