近日，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，提出深化人工智能与工业互联网融合应用，并明确“到2030年，工业互联网融合应用实现207个工业中类全覆盖”的发展目标。
科技部国家科技专家库专家周迪在接受记者采访时表示，当前我国产业数字化与新型工业化建设进程加快，工业互联网正加速摆脱设备简单联网的初级发展阶段。在政策体系持续完善、数字技术快速迭代、制造业转型需求集中释放的多重利好下，AI与工业互联网的融合发展逐渐告别零散点状示范阶段，迈入规模化商用、全链条产业化落地、业绩持续兑现的关键窗口期，为产业链上市企业打开广阔成长空间。
融合发展提速，政策层层加码
《意见》明确了工业互联网与AI深度融合的核心实施路径。政策提出，支持企业、科研机构等充分发挥工业互联网泛在连接和数据汇聚的关键作用，开展工业领域大模型和特定场景小模型训练；开发模型互联接口，优化协同效率；开展创成式设计、人机交互、生产网络优化等创新应用，加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平。
无锡数字经济研究院执行院长吴琦表示，经过多年发展，我国工业互联网已搭建起软硬件协同、虚实场景融合、厂区内外贯通的综合性产业生态，形成了智能化生产、网络化协同、服务化延伸等成熟落地模式。“《意见》进一步明确了产业融合升级的细分方向，推动‘AI+工业互联网’从零星试点、局部试水，正式迈入规模化普及、产业化落地的高质量发展新阶段。”
事实上，《意见》是国家层面系统化布局的延续。2025年下半年以来，国家层面已密集出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》等多项政策文件，层层构建“AI+工业互联网”融合发展生态。在国家顶层设计引领下，广东、北京等多地出台配套举措，从产业载体建设、场景示范应用、专项资金扶持等多维度发力，因地制宜打造特色发展路径。
完善的产业基础设施为深度融合筑牢了硬件底座。工业和信息化部数据显示，截至2025年，我国工业互联网核心产业增加值达1.67万亿元，应用覆盖全部41个工业大类。苏宁金融研究院高级研究员付一夫表示：“工业互联网的核心价值在于打通工厂内部各环节数据通道，补齐通用AI模型工业适配能力不足的短板；而人工智能则为静态工业数据赋予动态分析、自主优化能力。二者深度融合构建起智能制造的完整闭环，已全面渗透精密质检、设备运维、能耗管控等核心场景。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅也表示，长期来看，政策持续托底叠加算法、算力成本下行，AI将全面渗透工业互联网各细分赛道，催生出绿色智造、柔性定制、全域智能运维等全新业态。
上市公司积极布局，抢抓产业机遇
在政策与产业双重共振下，产业链上市公司显著加快推进“AI+工业互联网”布局，多家企业聚焦智能设计、精密质检、能耗管控等刚需细分场景推出相关产品。
云鼎科技股份有限公司在深交所互动易平台表示，公司已建成行业高质量数据集、垂直大模型、工业智能体平台及行业场景应用一体化产品矩阵，将AI技术与能源行业深耕多年的专业认知和规模化交付能力深度融合。东华软件股份公司也表示，公司围绕电力生产、设备运维与企业运营管理场景，依托物联网、大数据、云计算、AI等技术，已为客户提供数字化应用开发及软硬件系统集成服务，典型项目包括水电工业互联网平台、发电企业数据湖建设等。
深圳市湾众管理咨询有限公司首席经济学家邱思甥表示，整体来看，当前A股工业互联网产业链AI融合布局逻辑清晰、落地节奏明确，政策红利正稳步转化为企业订单增量与业绩增量。随着下游制造业智能化改造渗透率持续提升，叠加技术迭代带来的成本下行，产业链企业有望持续受益于工业智能化的长期产业浪潮。
