境内智能投顾发展正在经历一场“再出发”。如果把2015年前后的第一轮试水概括为“拿算法讲资本故事”，那么本轮的叙事起点在于：大语言模型把自然语言交互的门槛抹平了，券商财富管理转型又把投顾人均服务覆盖半径过窄的痛点提上了必须解决的议事日程。
中国证券业协会近期发布的一篇内部调研报告明确判断：境内智能投顾在监管、技术、市场等条件改善的共同支撑下已进入二次发展阶段。业内人士认为，当传统投顾人均覆盖客户数的天花板触手可及，靠人力堆叠的老路已然走不通，AI投顾已从“能不能用”的技术命题，变成了在合规前提下实现规模化应用的制度命题。
从辅助工具到前台引擎，头部券商构筑“算力壁垒”
这一轮AI投顾浪潮已被行业提升至战略高度，各家券商真金白银的投入便是最直接的注脚。从2025年年报数据看，国泰海通信息技术投入达32.35亿元，华泰证券达26.79亿元，招商证券达19.08亿元，行业头部的大额投入已形成事实上的“算力壁垒”。
映射到具体场景，券商AI投顾的产品形态已从早期的“聊天机器人式问答”升级为覆盖持仓诊断、策略生成、动态调仓提醒、风险预警的全链路决策辅助，“AI主动盯盘+信号预警+投顾跟进”成为多家头部券商的标准化服务流程。
华泰证券“AI涨乐”作为境内首款人工智能原生交易终端，重构了“人-信息-交易”逻辑，将客户问题拆解为选股逻辑，调用底层数据进行分析筛选，即时生成可视化的股票池与策略回测报告，用户确认策略后可通过自然语言指令完成下单操作。国泰君安“灵犀APP”依托自研“君弘灵犀”垂类大模型，打造“对话、直播、盯盘”三大智能界面，实现从“人找服务”向“服务找人”的交互变革，其智能盯盘服务可实时捕捉盘中秒级异动并生成盯盘看板与风险提示。
这些信号表明，AI投顾正将传统投顾服务从“人力密集型”的桎梏中解放出来，把服务覆盖面从金字塔尖推向长尾客群，把客户服务从单次交易的断点延展为全周期陪伴。但“能用”与“敢用”之间，还隔着一块远比技术攻坚更难啃的硬骨头——现行合规框架对算法形态的不适配。
责任链条不清晰成最大堵点
中证协的调研报告对当前智能投顾服务痛点的剖析可归纳为三个方面：监管框架的适用性挑战、服务客群长尾化放大投资者保护风险、大模型本身存在不可控性，每个层面都指向同一个核心问题——责任链条不清晰。
业内人士普遍认为，AI投顾要真正跨越“能用”与“敢用”之间的信任门槛，靠的不是更大的算力声量与更炫的交互外壳，而是责任链条被制度性地明确和落实。对此，中证协的调研报告从四个维度提出了系统性建议。
一是坚持约束与激励并行的监管理念。约束端可参照金融稳定法草案精神设置监管红线；激励端对技术及市场条件成熟、具备展业条件的场景实施沙盒监管，允许在可控环境下进行业务验证与试点。
二是实施业务范围分级准入制度，避免“一刀切”。对于员工端助手，如投资研究辅助、客户需求分析、合规风险筛查，因不直接面向投资者、风险传导性较弱，可免于监管。面向客户的智能投顾数字员工则需评估场景成熟度并进行差异化准入管理。
三是完善智能投顾的管理手段，从牌照到算法把“可控”做成闭环。监管机构可探索专项业务牌照管理，健全投资者适当性管理机制、主体责任追究机制以及纠纷解决机制，同时建立算法登记与持续测试机制以及全行业风险防控体系。
四是筑牢人才与知识底座。建立智能投顾人才培训体系，提升从业人员在算法、风控、合规及伦理方面的综合素养，培养既精通投顾又理解技术的复合型人才。同时构建行业知识库，整合境内外典型案例、技术方案、监管实例与最佳实践，为行业创新与合规发展提供支撑。
