随着大模型的持续进化，智能体发展成为2025年人工智能行业备受瞩目的焦点。4月21日，上海市经济和信息化委员会发布的《关于开展2025年新一代通用人工智能创新任务揭榜挂帅工作的通知》明确提出，要探索复杂开放环境下有机协同异构异质的众多智能体，并实现可持续的群智涌现问题，这一举措为智能体的发展指明了方向。
智能体：人工智能新突破
与传统人工智能相比，智能体展现出了更为强大的能力。它不仅能够敏锐地感知环境、进行逻辑推理，还能对任务进行精心规划并果断采取行动，真正将需求落到实处。这种“边想边干”的特性，为政务、教育、营销等多行业的人工智能应用落地提供了强大助力，让AI执行具体任务变得更加切实可行。
从算力需求角度来看，智能体相较大语言模型对算力的需求高出几个数量级。这一特点不仅凸显了智能体运行的复杂性，也将进一步推动算力基础设施的发展，促使整个行业在算力领域加大投入和研发力度。
大模型发展进入智能体新阶段
谈及智能体在人工智能发展中所承担的角色，多位行业人士形象地将其比喻为“管家”。有人工智能行业技术人员向《实投财经》记者表示：“如果DeepSeek的目标是成为专家、参谋，Manus等智能体则更像我们的管家，负责指挥各类机器人并给他们分配具体任务。”
3月，国产大模型团队Monica发布了通用AI智能体产品Manus，这一产品一经推出便引起了广泛关注。据悉，Manus能够基于底层AI大模型的能力基础，将复杂任务巧妙地拆解为多个子任务并自主执行。这意味着它不仅能够独立思考、规划并执行任务，还能直接交付完整成果，展现出了极高的智能化水平。
日前，智谱AI也正式发布了AI智能体产品AutoGLM沉思。智谱表示，该新产品不仅具备深度研究能力，还能实现实际操作，将推动AI智能体进入“边想边干”的新阶段，为智能体的发展注入了新的活力。
清华大学智能计算实验室主任杨余久在行业会议上提到，虽然对Manus等产品的具体性能业界仍存在不同观点，但智能体已经引起了行业人士的高度重视。行业普遍认为，它是继DeepSeek之后的一种新型应用形态。与传统人工智能相比，智能体在感知、推理的基础上，更强调规划和行动，真正将事情落到实处，为人工智能的应用开辟了新的道路。
360集团高级副总裁、数智化集团CEO殷宇辉向中国证券报记者表示：“过去一年多，大模型技术发展经历了几个阶段。最初是大语言模型本身的技术发展，那时大家讨论的是大模型联系上下文的能力和输出内容的长度，从最开始只能理解几千字对话内容，到现在能做到理解几十万字，输出很长的内容；第二阶段AI搜索成为行业焦点，企业通过给大模型添加知识库，弥补大模型在知识内容上的短板；现在大模型发展进入到关注智能体发展的第三阶段，在理解内容基础上，更加关注场景化落地和应用。”
智能体加速行业赋能
目前，政务、交通等多个行业正积极引入智能体为具体应用场景赋能，智能体在各行业的应用呈现出蓬勃发展的态势。
殷宇辉表示，360集团于近期将旗下智能业务协同平台“360织语”升级为“360智语”。在政务领域，基于城市行业AI模型、行业样本知识、行业模型算法训练平台、智能体开发工具集，构建城市各种业务场景智能体，支撑各委办局的智能化业务应用。实现从应用到模型、数据、算力的一体化调度，有效整合算力和模型的资源，提高了政务工作的效率和智能化水平。
千方科技表示，公司聚焦“AI + 交通”赛道，联合阿里、智谱AI等打造国产大模型驱动的交通优化平台，并与北京通用人工智能研究院合作开发多模态交通智能体。目前，公司已打造停充智能体、城市交通智能体等产品应用与运营服务能力，为交通行业的智能化发展提供了有力支持。
因赛集团提到，目前公司已在电商营销、宣传策划等领域上线智能体产品，未来将紧跟AI技术的迭代发展趋势，打造多样化、能深度商业化应用的智能体，为用户提供更具灵活性与个性化的解决方案，满足市场不断变化的需求。
在智能手机方面，智能体也有望成为未来生成式AI手机交互中心。光大证券研报分析指出，通过智能体等科技创新，智能手机能够增强现有功能、为消费者提供个性化体验、形成更直观、多元的交互方式，渗透率有望快速提升，为智能手机行业带来新的发展机遇。
4月15日，行业AI智能体开放生态联盟在北京成立，中科曙光、百度、立思辰、高教社、中科天玑、中教云等多家企业参与其中。该联盟表示，计划在科研教育、生物信息、精准医疗等前沿领域，依托“超智融合”等技术，构建从底层算力硬件到计算函数库以及云应用的全栈AI智能体开放创新生态体系，推进AI智能体在各行业的应用与落地，为智能体的发展营造了良好的生态环境。
中科曙光表示，公司大力推广超智融合技术，相关解决方案已在气象、石油、生物医药等30多个行业落地。此外，公司还与中国信息通信研究院、中国智能计算产业联盟共同牵头《超智融合集群能力要求》行业标准的编写，推动超智融合技术的规范化发展，为智能体的应用提供了技术标准和规范。
算力基础设施亟须加强
智能体的快速发展对算力基础设施提出了更高的要求，有望拉动算力基础设施需求进一步提升。
兴业证券研报分析表示，和大语言模型相比，智能体是一个多步骤推理与决策的过程，可能包括多轮对话、计划、检索知识、调用工具或函数以及根据中间结果调整输出，累积使用的文本长度远超单轮对话。在相同用户规模下，智能体模式相比大语言模型对算力的需求高出几个数量级。
研报还提到，目前Manus等智能体处理复杂任务所消耗的算力极大，处理任务的时间也比较长。随着智能体在各垂类行业的发展，算力需求有望呈现爆发式增长，这对算力基础设施的建设和发展提出了严峻的挑战。
政策也在持续加码，为智能体及所需算力发展提供支持。4月21日，上海市经济和信息化委员会发布《关于开展2025年新一代通用人工智能创新任务揭榜挂帅工作的通知》，提出探索复杂开放环境下有机协同异构异质的众多智能体，并实现可持续的群智涌现问题，攻关多智能体系统与优化决策技术、无人集群系统技术、群智软件技术和群智联邦学习技术等关键技术，为智能体的发展提供了政策保障。
日前，北京市经济和信息化局印发《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案（2025年）》的通知，提出支持通用智能体发展。通知提出，支持创新主体开发跨领域、多任务、自规划的通用智能体，对已取得生成式人工智能产品服务上线批号、首次在各类应用商店上架的通用智能体，优先协调算力保障，并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持，为智能体的发展提供了有力的政策支持和资金保障。
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